雷电预警系统是如何采集多源数据的？

1. 核心数据源：雷电监测网络数据

这类数据直接反映雷电的实时活动状态，是预警系统最关键的数据输入，主要来自专业雷电监测设备。

闪电定位仪网络：全国或区域布设的多台闪电定位仪，会将实时捕捉到的闪电经纬度、放电强度、发生时间、回击次数等数据，通过 4G/5G 或专用通信链路，实时上传至系统的数据中心，系统对多站数据进行融合校验，剔除干扰数据后，形成精准的雷电活动实时图谱。

大气电场仪：部分重点区域（如机场、变电站）布设的大气电场仪，会持续监测近地面大气电场强度的变化。当电场强度异常升高（通常是雷电发生前的特征）时，数据会实时传输至系统，作为 “雷电即将发生” 的早期判断依据。

2. 辅助数据源：气象观测网络数据

这类数据用于分析雷电发生的 “环境背景” 和 “云团动态”，辅助预测雷电的发展趋势，主要来自气象部门的综合观测体系。

气象雷达数据：多普勒天气雷达会持续扫描大气中的云团，获取云团的高度、厚度、反射率、垂直运动速度等参数。系统通过调用气象部门的雷达数据接口，实时获取这些信息，识别出易产生雷电的强对流云团（通常反射率高、垂直运动剧烈），并追踪其移动路径和发展速度。

地面气象站数据：分布在各地的自动气象站，会定时（通常每 10-30 分钟）采集温度、湿度、气压、风速、降水量等地面环境参数。系统通过标准化协议（如 MQTT、HTTP）接入这些数据，分析环境条件是否满足雷电发生的阈值（如高湿度、强垂直风切变），为雷电生成可能性判断提供依据。

卫星遥感数据：气象卫星（如风云系列卫星）通过红外、可见光通道拍摄的云图，可反映大范围云系的分布和演变。系统接收卫星下发的云图数据，结合算法识别出具有雷电潜力的中尺度对流系统，弥补地面雷达在偏远地区的覆盖盲区。

3. 补充数据源：历史与行业专属数据

这类数据用于提升预警的准确性和针对性，为实时分析提供 “规律参考” 和 “场景适配”。

历史雷电数据库：系统会接入长期积累的历史雷电数据（包括过去数年的雷电发生时间、位置、强度、伴随天气），通过大数据分析总结不同区域、季节的雷电活动规律（如某地区夏季午后易发生强雷电），在实时预警时结合历史规律，优化预测模型参数。

行业专属监测数据：部分行业会为预警系统提供专属数据，例如电力行业会上传输电线路沿线的微气象数据（如局部风速、湿度），机场会上传跑道区域的降水、能见度数据，系统将这些数据与通用气象数据融合，生成更贴合行业场景的定制化预警依据。